Informações
Ao cursar a Especialização em Ciência de Dados da Universidade Tecnológica Federal do Paraná - Dois Vizinhos (UTFPR-DV), você tem a oportunidade de obter o diploma de Pós-Graduação (lato-sensu) em uma área que cresce constantemente no Brasil e no resto do mundo. Este curso é a primeira pós-graduação (lato-sensu) ofertada de maneira 100% a distância, na área de Ciência de Dados, por uma universidade federal do Brasil! Ao terminar o nosso curso, é emitido o certificado de Especialista em Ciência de Dados pela UTFPR.
Neste curso, a visão tradicional de gerência, armazenamento e manipulação de banco de dados é estendida para lidar com aspectos de Inteligência de Negócio, Inteligência Artificial, Aprendizado de Máquina e gestão de Volumes Massivos de Dados (Big Data).
Confira mais informações sobre o curso e a área de Ciência de Dados no nosso canal do YouTube.
Sobre o Curso
- 360h de carga horária 100% online - aulas, conteúdos, provas, Trabalho de Conclusão de Curso (TCC): TUDO ONLINE! (nenhum encontro presencial é realizado)
- A metodologia de ensino é totalmente voltada e flexível para você!
- Encontros (online) assíncronos são realizados na forma de disponibilização de materiais (na forma de textos de apoio, vídeos curtos e exercícios de fixação de conceitos) no Moodle institucional da UTFPR. Para apoiar os estudos, tutores estarão de prontidão para sanar dúvidas.
- Encontros (online) síncronos também são previstos, permitindo a interação de discentes com o docente da disciplina. Tais encontros são gravados e disponibilizados para a turma, tornando a elaboração de conteúdo voltado para a turma em si.
- Cada módulo conta com um Projeto Integrador, que possibilita a aplicação prática de técnicas e conceitos vistos no módulo como um trabalho prático. O tema é aberto e possibilita trazer problemas de sua empresa para serem solucionados dentro do curso (além de uma disciplina própria sobre Resolução de Problemas).
- Corpo docente altamente qualificado, sendo a maioria doutores com pesquisas científicas na área e parcerias internacionais.
- Nossos tutores estarão disponíveis para acompanhar o desenvolvimento do aprendizagem dos alunos ao longo do curso. Temos os tutores que ajudam a entender o conteúdo passado nas disciplinas, bem como tutores para auxiliar na gestão de estudos a distância. Eles auxiliarão na aplicação do conhecimento científico na resolução de problemas reais.
- Opcionalmente, o TCC poderá ser na forma de um artigo aceito para publicação em uma conferência ou periódico da área de Ciência da Computação. Conte com o nosso corpo docente para ter uma orientação de nível internacional na realização desta importante etapa do curso. Inclusive, veja as várias defesas já realizadas em nossas redes sociais.
Por que Ciência de Dados?
- A descoberta de conhecimento em volumes massivos de dados vem sendo cada vez mais requirido pelas organizações para melhorar o processo de tomada de decisão estratégica.
- O Cientista de Dados é um profissional que vem sendo procurado por diversas organização para aplicar técnicas, modelos e ferramentas para resolução de problemas reais.
- Área em constante evolução e extremamente excitante, sendo prestigiada e interdisciplinar com diversas opções profissionais, tais como em startups, organizações nacionais e internacionais.
- A competitividade empresarial pode ser alavancada com o uso da Ciência de Dados para validar ideias e estratégias.
Por que UTFPR?
- A UTFPR foi avaliada com nota 5 (conteito máximo do Inep) no processo de recredenciamento na modalidade Ensino a Distância.
- A Especialização de Ciência de Dados está vinculada ao curso de Engenharia de Software da UTFPR-DV, que também recebeu nota máxima pelo MEC.
- A UTFPR disponibiliza um amplo sistema online de bibliotecas, contando com mais de 25 mil livros digitais com livre acesso para nossos alunos; sem falar no acervo físico com mais de 200 mil exemplares.
- Segundo o MEC, a UTFPR é a instituição mais eficiente.
Disciplinas
A Ciência de Dados mescla, integra e emprega técnicas de diferentes áreas visando principalmente extrair novos conhecimentos a partir de conjuntos de dados. Considerando isso, nossa matriz de disciplinas é dividida nos temas abaixo, os quais são frequentemente demandadas pelo mercado e que irão contribuir para seu sucesso profissional!
Clique em uma disciplina para ver sua ementa
Módulos
O curso é organizado em 6 módulos com duração de 8 a 10 semanas. Cada módulo aborda temas da Ciência de Dados e a evolução nos módulos capacita o profissional para resolver os mais variados problemas.
Docentes
O corpo docente é composto por pesquisadores e professores de diversos campi da UTFPR, que se uniram para ofertar o curso de Especialização em Ciência de Dados. Sendo a maioria doutores, o corpo docente realiza pesquisas nas subáreas da Ciência de Dados com outros pesquisadores de instituições internacionais de renome! Saiba mais sobre nosso time de docentes abaixo.
Clique em um docente para acessar seu curriculum
Alinne C. C. Souza
Professora na UTFPR-DV. Possui
Doutorado em Ciência da Computação pela USP (2017) e pós-doutorado na USP. Áreas de interesse: teste de
software,
engenharia de requisitos, metodologias ágeis, processo de comunicação, desenvolvimento
distribuído de software, gerenciamento de projetos e grafo de cena.
Anderson C. Carniel
Professor na UFSCar. Possui
Doutorado em Ciência da Computação pela USP (2018). Áreas de interesse: ciência de dados espaciais, data
warehousing, ferramentas OLAP, sistemas de inferência fuzzy, indexação espacial e gerenciamento de dados em
memórias flash
(incluindo SSDs).
André L. S. Domingues
Professor na UTFPR-CP. Possui
Mestrado em Ciência da Computação pela USP (2002). Tem
experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Engenharia de Software.
Investimento
Duração prevista do curso: 14 meses de aulas + TCC
Oportunidades:
- Flexibilidade para estudar e realizar provas em qualquer lugar, totalmente online! (não há encontros presenciais obrigatórios!)
- Espaço para resolver problemas de sua empresa através dos Projetos Integradores visando aplicar conhecimentos adquiridos nos módulos do curso
- Disciplinas focadas na resolução de problemas usando Ciência de Dados
- Desenvolver o Trabalho de Conclusão de Curso dentro de sua empresa com a orientação de um corpo docente extremamente qualificado
Taxa de inscrição: R$ 35,00
Taxa de matrícula: R$ 456,00
Mensalidades: 20 parcelas de R$ 456,00
Período de inscrições: até 15/03/2022
Período de matrícula: 18/03/2022 a 24/03/2022 (até 11/04 para as vagas remanescentes)
Início das atividades letivas (quarta turma): 26/03/2022