ESPECIALIZAÇÃO EM CIÊNCIA DE DADOS

Pós-Graduação 100% Online

Acompanhe nossas redes sociais!

Informações

Ao cursar a Especialização em Ciência de Dados da Universidade Tecnológica Federal do Paraná - Dois Vizinhos (UTFPR-DV), você tem a oportunidade de obter o diploma de Pós-Graduação (lato-sensu) em uma área que cresce constantemente no Brasil e no resto do mundo. Este curso é a primeira pós-graduação (lato-sensu) ofertada de maneira 100% a distância, na área de Ciência de Dados, por uma universidade federal do Brasil! Ao terminar o nosso curso, é emitido o título de Especialista em Ciência de Dados pela UTFPR.

Neste curso, a visão tradicional de gerência, armazenamento e manipulação de banco de dados é estendida para lidar com aspectos de Inteligência de Negócio, Inteligência Artificial, Aprendizado de Máquina e a gestão de Volumes Massivos de Dados (Big Data).

Confira mais informações sobre o curso e a área de Ciência de Dados no nosso canal do YouTube.

Sobre o Curso

  • 360h de carga horária 100% online - aulas, conteúdos, provas, Trabalho de Conclusão de Curso (TCC): TUDO ONLINE! (nenhum encontro presencial é realizado)
  • A metodologia de ensino é totalmente voltada e flexível para você!
    • Encontros (online) assíncronos são realizados na forma de disponibilização de materiais (na forma de textos de apoio, vídeos curtos e exercícios de fixação de conceitos) no Moodle institucional da UTFPR. Para apoiar os estudos, tutores estarão de prontidão para sanar dúvidas.
    • Encontros (online) síncronos também são previstos, permitindo a interação de discentes com o docente da disciplina. Tais encontros são gravados e disponibilizados para a turma, tornando a elaboração de conteúdo voltado para a turma em si.
    • Cada módulo conta com um Projeto Integrador, que possibilita a aplicação prática de técnicas e conceitos vistos no módulo como um trabalho prático. O tema é aberto e possibilita trazer problemas de sua empresa para serem solucionados dentro do curso (além de uma disciplina própria sobre Resolução de Problemas).
  • Corpo docente altamente qualificado, sendo a maioria doutores com pesquisas científicas na área e parcerias internacionais.
  • Nossos tutores estarão disponíveis para acompanhar o desenvolvimento do aprendizagem dos alunos ao longo do curso. Temos os tutores que ajudam a entender o conteúdo passado nas disciplinas, bem como tutores para auxiliar na gestão de estudos a distância. Eles auxiliarão na aplicação do conhecimento científico na resolução de problemas reais.
  • Opcionalmente, o TCC poderá ser na forma de um artigo aceito para publicação em uma conferência ou periódico da área de Ciência da Computação. Conte com o nosso corpo docente para ter uma orientação de nível internacional na realização desta importante etapa do curso.
É 100% Online, É 100% Especialização em Ciência de Dados, UTFPR-DV

Por que Ciência de Dados?

  • A descoberta de conhecimento em volumes massivos de dados vem sendo cada vez mais requirido pelas organizações para melhorar o processo de tomada de decisão estratégica.
  • O Cientista de Dados é um profissional que vem sendo procurado por diversas organização para aplicar técnicas, modelos e ferramentas para resolução de problemas reais.
  • Área em constante evolução e extremamente excitante, sendo prestigiada e interdisciplinar com diversas opções profissionais, tais como em startups, organizações nacionais e internacionais.
  • A competitividade empresarial pode ser alavancada com o uso da Ciência de Dados para validar ideias e estratégias.

Por que UTFPR?

Disciplinas

A Ciência de Dados mescla, integra e emprega técnicas de diferentes áreas visando principalmente extrair novos conhecimentos a partir de conjuntos de dados. Considerando isso, nossa matriz de disciplinas é dividida nos temas abaixo, os quais são frequentemente demandadas pelo mercado e que irão contribuir para seu sucesso profissional!

Clique em uma disciplina para ver sua ementa

Disciplinas Básicas
Disciplinas de Gestão de Dados
Disciplinas de Big Data

Módulos

O curso é organizado em 6 módulos com duração de 8 a 10 semanas. Cada módulo aborda temas da Ciência de Dados e a evolução nos módulos capacita o profissional para resolver os mais variados problemas.

Docentes

O corpo docente é composto por pesquisadores e professores de diversos campi da UTFPR, que se uniram para ofertar o curso de Especialização em Ciência de Dados. Sendo a maioria doutores, o corpo docente realiza pesquisas nas subáreas da Ciência de Dados com outros pesquisadores de instituições internacionais de renome! Saiba mais sobre nosso time de docentes abaixo.

Clique em um docente para acessar seu curriculum

Alinne C. C. Souza
Alinne C. C. Souza
Professora na UTFPR-DV. Possui Doutorado em Ciência da Computação pela USP (2017) e pós-doutorado na USP. Áreas de interesse: teste de software, engenharia de requisitos, metodologias ágeis, processo de comunicação, desenvolvimento distribuído de software, gerenciamento de projetos e grafo de cena.
Anderson C. Carniel
Anderson C. Carniel
Professor na UTFPR-DV. Possui Doutorado em Ciência da Computação pela USP (2018). Áreas de interesse: ciência de dados espaciais, data warehousing, data warehouse geográfico, ferramentas OLAP, banco de dados espaciais (com dados espaciais crisp e vagos), indexação espacial e gerenciamento de dados em memórias flash (incluindo SSDs).
André L. S. Domingues
André L. S. Domingues
Professor na UTFPR-CP. Possui Mestrado em Ciência da Computação pela USP (2002). Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Engenharia de Software.
Dalcimar Casanova
Dalcimar Casanova
Professor na UTFPR-PB. Possui Doutorado em Física Computacional pela USP (2013) e pós-doutorando na USP (2015). Tem experiência nas áreas de Ciência da Computação, Física Computacional e aplicações em áreas multidisciplinares, atuando principalmente nos seguintes temas: visão computacional, redes complexas, fractais, aprendizado de máquina e bioinformática.

Investimento

Duração prevista do curso: 14 meses de aulas + TCC

Oportunidades:

Taxa de inscrição: R$ 35,00

Taxa de matrícula: R$ 456,00

Mensalidades: 20 parcelas de R$ 456,00

Período de inscrições: 03/08/2020 a 04/09/2020

Período de matrícula: 10/09/2020 a 18/09/2020

Início das atividades letivas (segunda turma): 26/09/2020

Compartilhe essa oportunidade !